保健食品的選擇真的很重要，尤其品牌眾多，會讓人陷入選擇性困難的循環裡面
而且價格也是有高有低，絕對不能單憑價格就去判定該產品就是頂尖好物
一定要衡量自身狀況，如果有詢問過醫師則是更好，可千萬不要亂吃
在此給各位一些買保健食品的五大心得
一、安全絕對是第一優先，二、明確的保健食品之產品標示，三、保健食品之價格與劑量，四、了解對保健食品的需求，五、保健食品之保存與包裝
畢竟這是吃進去的產品，務必要做好功課，才不會買錯又買貴了
【WELEDA 薇雷德】有機葫蘆巴哺乳茶2g*20包-3盒(產後媽咪機能性營養補充品)這個產品真的很多商城都大推，因為在首頁都常看到相關介紹
過去我調查的結果價格都偏貴，不過這時期反而看到廠商佛心降價，應該現在非常時期才有的優惠措施
果然是晚買享折扣啊~~
如果你跟我一樣過去有關注【WELEDA 薇雷德】有機葫蘆巴哺乳茶2g*20包-3盒(產後媽咪機能性營養補充品)，真的可以準備入手了
畢竟不少人都在一些社團討論，感覺深受使用者的推薦
而且現在降價，哪時調回原價就不知道了~
我個人對【WELEDA 薇雷德】有機葫蘆巴哺乳茶2g*20包-3盒(產後媽咪機能性營養補充品)的評比如下
評鑑推薦：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
完整產品說明
哺乳期最佳輔助品，沖泡飲用，不需辛苦熬湯燉補
※通過BIO及歐盟有機認證，無糖、咖啡因、任何化學添加物
針對產後月子期及哺乳期的女性設計，遵循歐洲傳統配方，以有機葫蘆巴結合洋茴香、茴香、藏茴香（葛縷子）等有機成分調配而成，低熱量無負擔，輕鬆補充哺乳期間需要的營養及水分，提升母乳的質與量，不用擔心發胖。清新草本口感，回甘不苦澀。
※純素者適用。孕期不建議飲用
■葫蘆巴、茴香：歐洲傳統的哺乳秘方
■檸檬馬鞭草：使產後身心愉快
使用說明:每包茶包加入200c.c熱開水，浸泡約5分鐘即可飲用。
建議每天飲用3杯。
品牌名稱
對象與族群
- 女
包裝組合
- 多入組
使用方式
- 沖泡
認證
- 無字號
類型
- 飲品
- 素食
保存方式
- 常溫
成份
- 葫蘆巴
適用於
- 有使用期限
產地
- 德國
商品規格
- 1.商品組合/規格：盒/20包，共3盒
2.商品品名：【WELEDA薇蕾德】有機葫蘆巴哺乳茶
3.商品重(容)量：2g*20包
4.內容物名稱(成分)：葫蘆巴、洋茴香、茴香、藏茴香、檸檬馬鞭草
5.食品添加物名稱：無
6.原產地(國)：德國
7.製造廠商或國內負責廠商名稱：佑爾康國際股份有限公司
8.製造廠商或國內負責廠商地址：高雄巿三民區大昌二路65號10樓
9.製造廠商或國內負責廠商電話：0800-888-723
10.以消費者收受日算起，至少距有效日期前?日以上：8個月以上
11.食品業者登錄字號：E-197136067-00000-1
12.投保產品責任險字號：17000字第06ML000210號
備註欄：產後哺乳婦女適用 ，置於陰涼乾燥處，避免陽光直射
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熱點新知搶先報
臉書為建構更具吸引力以及個性的人工智慧聊天機器人，使用新的資料集、算法及模型，改進聊天機器人普遍存在的一致性、特殊性和同理心等5大弱點，經臉書改進的對話機器人，現在除了會在回應中表現喜好之外，還能自然地在回應中加入額外的知識，提升對話品質。 臉書提到，對話研究是建構下一代智能代理人很關鍵的部分，雖然現在聊天機器人可以在單個領域的對話，表現得很好，但是還遠無法跟人類進行跨多主題的開放領域對話。臉書想讓智能代理人執行播放歌曲或是預定等任務時，還可以跟人類自然地就日常生活交談，以提升使用體驗，但要在對話中產生連貫且引人入勝的回應並不容易，人工智慧需要學習細微的對話技巧，包括語言理解和推理能力。 ... 為此臉書針對目前5個人工智慧聊天機器人常見的弱點進行強化，包括一致性、特殊性、同理心、知識性和多模式理解。臉書表示，聊天機器人的對話普遍缺乏前後一致性，前面對話說自己有養兩隻貓，但是後面問他貓的名字時，可能又會說自己沒有養貓，為此臉書與紐約大學合作，開發自然語言推理（Natural Language Inference，NLI）技術，並創建對話NLI資料集。 對話NLI資料集會將對話中的兩個語句當作前提和假設，並標記前提和假設的關係，是相關、矛盾還是中性的，模型使用對話NLI資料集訓練後，經過3個測試資料集的實驗，證實有效降低聊天機器人3倍的對話矛盾。 聊天機器人傾向回應保守且安全的句子，像是我不知道，而經過實驗，人們更偏好特別的回答，臉書透過控制多個對話屬性，調整機器人回應的特殊性。當人類問聊天機器人的職業時，臉書新模型所產生的答案，不只回答自己是建築工人，還會進一步描述具體細節，回答自己正建造骨董屋和翻新房屋。 ... 臉書也與華盛頓大學合作，開始研究讓聊天機器人更具同情心，這能夠解決因為人工智慧無法正確感受人類的情緒，而做出不恰當的回應，現在當人類提到自己工作升遷時，聊天機器人可以先給予祝賀，而不是反問人類為什麼能夠獲得升遷。 ... 另外，人類談話的時候，通常能夠自然地將知識融入到對話中，但這點對於開放領域聊天機器人還難以辦到。臉書解決這個問題的想法，是在模型中採用更直接的知識記憶機制，收集基於維基百科知識的對話資料集，並使用新的模型基礎架構擷取與使用這些知識，改進對話模型展示知識的能力。 ... 而在許多時機，對話會參雜圖片，因此聊天機器人不只需要理解對話，還要能理解圖像，臉書則努力使得聊天機器人對圖片的回應更具人性，而非只是給出傳統的圖說。臉書收集了人類圖像評論資料集，並建構名為TransResNet的檢索架構，將圖像、個性以及圖說資訊投影到同一個空間，以產生綜合的結果，臉書提到，在部分案例，新模型所產生的圖片註解，已經接近人類的表現，而比起一般的圖說，約有50%的人更喜歡新的圖片評論。
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